《高爐大數據智能降碳關鍵技能研發與使用》
該項目以高爐大數據為中心,前后輻射渠道、料場、燒結、球團、高爐、動力等多個煉鐵工序,經過大數據技能、計算機技能、人工智能技能、高爐煉鐵流程機理數據交融等關鍵技能,開發出高爐煉鐵大數據系列智能模型賦能降碳。
項目經過孿生虛擬與物理協同的一體化智能集成中心、高效透明與繼續強韌的自適應智能料場、多維決策與數據機理交融的燒結智能精準優化、全域化解析與多元本征匹配的球團自呼應調控、機理AI交融與溯因相關協同的高爐智能鍛煉、孤島跨過與宏微觀動態聯動的動力高效調度,形成了以高爐為中心的大數據智能降碳系列技能,完成了出產反常的智能猜測與實時反應,改進了鐵前過程產品質量,提高了出產功率,降低了能耗和質料消耗,完成了本錢與碳排放的有效操控。
目前相關技能成果已在撫順新鋼鐵成功使用,效果顯著。該公司高爐煉鐵出產安穩性提高30%以上,噸鐵工序能耗降低46.4kgce,二氧化碳減排140kg/年,噸鐵本錢減少131.53元,年創造經濟效益1.06億元。
項目亮點
——打造了一體化集成指揮中心和超大規模煉鐵數據中心,完成了煉鐵出產全過程的數據深度發掘、仿真和閉環調控,突破了傳統出產安排的扁平化重構瓶頸。
——打造了精準料堆模型與智能辦理體系,強化料場設備與運送體系的高效協同,驅動了質料出產的智能化與信息化革新,全面提高了出產功率和資源利用效益。
——立異研發了燒結智能優化技能,交融試驗與數據,完成了燒結狀態質量的歸納點評與精準感知,全面提高了出產的智能化、安穩性與質量操控水平。
——研發了多重機器學習的球團智能配礦體系,提高球團配礦精度與出產功率。經過質量猜測與可視化渠道,精準監控出產全過程,前瞻辨認質量波動危險,優化出產參數,降低本錢與能耗,提高資源利用率和球團礦抗壓強度,推進球團工藝的優化晉級與質量操控水平的提高。
——立異開發了高爐智能低碳鍛煉體系,結合智能感知、大數據與數字孿生交融技能,構建涵蓋爐熱、爐缸活躍性、透氣性、煤氣利用率、爐渣堿度、操作爐型和動態爐況等多維度的高精度高爐信息物理體系,突破高爐“黑箱”操作難題,逐步完成從“灰箱”到“白箱”的晉級轉化,為高爐安穩運轉與低碳鍛煉供給強有力的支撐。
——構建了智能動力管控體系,全面集成鋼鐵全流程動力數據,打通單體體系與全流程出產數據的協同互聯,構建空燃比優化模型,精準辨認動力糟蹋,提高動力利用功率。
未來,撫順新鋼鐵將繼續經過智能操控體系的開發及使用推進出產流程的精細化管控,助力鋼鐵行業綠色低碳化轉型。