多地繪制“施工圖” 積極打造人工智能發展高地

不只北京。記者注意到，近段時間，廣東、上海、南京、成都等地也紛繁發布人工智能工業開展相關方針，提出百億級、千億級的工業開展方針，并加速智能算力基礎設施建造，推動人工智能技能立異和運用落地，活潑打造人工智能開展高地。

智能算力基礎設施建造加速

2月13日，北京昇騰人工智能核算中心與第一批47家企業和科研單位簽約，并將落戶中關村(京西)人工智能科技園。該智能核算中心將聚焦人工智能工業細分領域，為企業和科研單位等供給算力服務，估計第一批簽約企業和科研單位算力運用規劃超越248PFLOPS(每秒24.8億億次浮點運算才能)。

據介紹，未來北京昇騰人工智能核算中心還將繼續擴容，短期算力規劃將達到500PFLOPS，遠期達到1000PFLOPS，力求成為北方智能算力紐帶中心，并充沛利用普惠AI算力，推動北京人工智能工業匯聚。

智算中心是供給人工智能運用所需算力服務、數據服務和算法服務的公共算力新型基礎設施。記者注意到，近段時間，不少當地加速智算中心建造運用。

1月28日，在浙江湖州，吉利星睿智算中心正式上線，將為汽車企業供給“云、數、智”一體化超級云核算平臺。1月10日，寧波首個人工智能超算中心(一期)正式上線運營，進一步滿意當地工業、科研、社會治理等各領域的算力需求。此外，成都智算中心近期集中簽約多個項目，聚焦才智醫療、才智工作等運用場景。

基礎設施支撐才能不斷增強，也進一步促進人工智能工業聚集和立異開展。以北京為例，依據北京市經濟和信息化局2月13日發布的《2022年北京人工智能工業開展白皮書》，北京已經構成了全棧式的人工智能工業鏈，到2022年10月，北京具有人工智能中心企業1048家，占我國人工智能中心企業總量的29%;在專利授權數量全球排名前100的組織中，北京總部組織30家。

多地出臺工業開展支撐舉措

智算基礎設施建造提速的同時，不少當地也紛繁出臺人工智能相關工業開展規劃，清晰未來2至3年的開展方針，活潑打造人工智能開展高地。

近來發布的《南京市加速開展新一代人工智能工業行動計劃》提出，到2025年，南京人工智能總體開展水平走在全國前列，建成國家人工智能立異運用先導標桿城市，人工智能中心工業收入超越500億元，高標準打造5個人工智能工業園區。

廣東在其日前發布的新一代人工智能立異開展行動計劃中提出，到2025年，將廣東打造成為全球新一代人工智能立異開展戰略高地。成都提出，到2025年，人工智能技能立異才能和工業競爭力明顯提高，全市人工智能工業產量打破1500億元，百億級工業集群數量達到5個以上，打造立異活潑、能級領先、生態齊備、運用廣泛的全國人工智能工業開展高地。

工業開展壯大離不開立異才能的繼續提高。例如，今年北京將引導企業、高校、科研院所、新型研制組織、開源社區等，環繞人工智能要害中心技能立異協同攻關，支撐頭部企業打造對標ChatGPT的大模型，構建開源結構和通用大模型的運用生態，構成人工智能工業開展新打破;成都計劃以國家新一代人工智能立異開展試驗區建造為要點，將增強原創才能作為著力點，推動人工智能算法、算力、數據三大要素交融，構成工業立異開展的中心優勢。

與此同時，從聚焦制作、能源、文旅、消費等要點場景深挖人工智能運用潛力，到推動大中小微企業協同開展，再到支撐人工智能相關企業上市融資、加大社會資本投入……環繞拓寬場景、培養企業、資金支撐等方面，當地系列舉措進一步落實落細。

“人工智能開展離不開方針方的正向引導、工業方的系統健全、運用方的活潑響應，三者構成了杰出的生態循環，互促共進人工智能的快速開展。”中國信通院云核算與大數據研究所所長何寶宏對《經濟參考報》記者表明。

活潑推動人工智能交融立異

在業內人士看來，人工智能技能繁榮開展為我國數字化和智能化工業帶來了前所未有的機會，需要進一步提高自主立異才能，有序推動數字基礎設施建造，加速推動人工智能技能與各職業的交融與立異。

中國工程院院士廖湘科以為，人工智能是未來科技和工業開展的制高點，需要進一步鼓勵和支撐科研院所、龍頭企業加大立異投入，有序建造人工智能技能和運用生態。有序推動數字基礎設施建造，優化和統籌布局算力網絡，為人工智能企業、科研院所和高校供給充沛的算力。

“人工智能技能正處于職業規劃運用推行的要害時期，覆蓋數字政府、金融、國計民生等多個職業領域，應加速推動人工智能技能與各職業的交融，推動人工智能的規劃運用和立異，建立我國人工智能技能的全體開展優勢。”廖湘科表明。

在何寶宏看來，需要進一步統籌活潑開展和科學管理，繼續完善人工智能各項方針法規。他建議，清晰我國人工智能開展路徑，以試點區域先行、標準規范指引、技能攻關引領等方式推動技能立異和工業晉級。以各項方針和資金支撐人工智能領域的快速開展，對優勢領域擬定切實可行的方針方針，倒逼職業技能高頻迭代晉級;對薄弱環節加強資源投入力度，凝集多方力氣協同打破。