未來20年最重大的產業變革在交通領域

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經過長時刻壓強式、馬拉松式的研制投入，百度已成為國內唯一把握車路行全棧自主可控技能的高科技企業。近期經交通運送部贊同，百度成為交通強國建造試點單位。在新的年代關鍵下，百度致力于成為“完成交通強國的AI引領者”，做好交通強國建造的助推器。

智能交通處理安全、擁堵、碳排放問題

以新一代智能技能為核心的智能交通怎么做?能處理哪些關鍵問題?是百度一直在思考和實踐的方向。百度的智能交通理念，從自動駕駛動身，依據聰明的車和智能的路、車路協同，把人工智能、5G、云計算等技能深度交融到交通范疇。

咱們認為，智能交通能夠處理三大問題：一是下降路途安全事端。依據國際公路安全協會官網，每年有約135萬人死于交通事端，這意味著全球均勻每24秒就有一人在交通事端中喪生。在5—29歲的青少年和青年人群中，路途安全損傷是排名榜首的死因。處理安全問題，是大使命。依據自動駕駛的智能交通系統，有望下降90%交通安全事端。

二是有用處理擁堵問題。如果依照現在的展開形式，咱們將有更多的車，城市中集合更多的人口。2030年我國將有4.5億輛車(現在是2.8億)——越來越大的城市，越來越多的車——咱們迫切需求為城市交通尋求新的處理方案。

自動駕駛的車能夠提高通行功率。《科學》雜志2018年刊登了一篇文章，在一個仿真實驗中，在一個8字形的交通場景下，14輛車中參加1輛自動駕駛的車就能夠使得車流速度翻倍。不久前，百度發布了沒有方向盤的自動駕駛轎車Apollo RT6，依據自動駕駛技能的嚴重打破，百度把無人車本錢下降到只有原本的1/10，和市面上的一般新動力車價格差不多，將加速自動駕駛轎車的普及。

車路協同，自適應的智能信控也能夠完成交通功率的提高。AI信控是一項很復雜的技能，百度現已做到了全球最領先的方位。在北京亦莊，經過智能信控優化，也便是依據實踐車流來智能地調節紅綠燈。市民能夠9個路口不遇到紅燈，完成“綠燈自由”。均勻每輛車的延誤時刻下降了近30%。

經過測算，以車路協同為根底的智能交通，能夠讓通行功率提高15%—30%，推進GDP每年2.4%—4.8%的肯定增加。跟著智能交通的深化實踐，咱們認為4年之內，我國的一線城市將不再需求“限購”“限行”。9年之內，靠交通功率的提高，基本上擁堵問題就處理了。

三是助力減碳。我國現已向全球做出許諾，2030年前完成碳達峰，2060年前完成碳中和，這便是3060國家“雙碳”方針。現在，我國交通運送范疇碳排放占全社會碳排放的10%左右。百度的智能交通減碳從三個方面著手：車、路、行。包括，車的電動化和智能化;路的網聯化;以及行的共享化。助力交通運送綠色低碳轉型，完成雙碳方針。

從國民經濟展開到民眾出行，智能交通“服務當下”的價值益發顯著，正在切切實實處理安全、擁堵、碳排放等重要問題。

立異驅動加速建造交通強國

咱們認為，未來20年最嚴重的工業變革將在交通范疇誕生。比方，就像智能手機需求3G、4G和5G網絡支撐一樣，新一代智能轎車的鼓起，需求建造智能的交通網絡根底設施，更需求高效的運營。智能交通運營商形式將改動曩昔傳統智能交通建造的業態，給交通、城市乃至經濟社會帶來顛覆性的立異和深遠的影響。

立異驅動是加速建造交通強國的重要動力。近來，交通運送部發布交通強國建造試點工作意見要求，原則上贊同百度在高精地圖構建、智能轎車技能研制及使用、智能路途技能研制及使用、實時云平臺研制、智能交通工業生態展開等5個方面展開試點。百度將經過3—5年時刻，取得打破性進展，形成一批先進經驗和典型成果，充分發揮演示引領作用，為交通強國建造供給經驗學習。

人工智能是交通運送展開的強壯引擎。在人工智能技能的根底上，百度積極探索智能交通的展開新路徑，取得了一些重要成果。百度智能交通與生態同伴繼續推進人工智能與根底設施、運送配備、運送服務、職業治理的深度交融，構建實時感知、瞬時響應、智能決策的全棧城市智能交通體系。到2021年年末，百度智能交通及其生態同伴的產品、服務與處理方案，已在北京、上海、廣州、重慶、成都、南京、武漢、大連、滄州、合肥等50余座城市，以及河北、山西、四川、湖南等省份的多條高速公路落地實踐。

在京雄高速公路上，才智高速公路建造為卡車司機們撥開迷霧，保障卡車司機的生命安全，挽回了經濟損失;在重慶永川，才智交管“上崗”，AI成為28年邁交警的新“幫手”，交通警情處置功率提高了35%……經過多地實踐，百度智能交通繼續帶動區域經濟、社會展開，推進區域交通根底設施數字轉型智能升級，提高人民群眾的出行取得感。

根底設施智能化將發揮更高效能

在“先行先試”“敢為天下先”的理念下，交通運送部發布了《自動駕駛轎車運送安全服務指南(試行)》征求意見稿，將從頂層規劃上極大地推進自動駕駛職業法規進一步完善，以及自動駕駛技能的立異和落地。

在方針支持下，我國在無人駕駛技能研制和使用方面均位居國際前列。但從工業實踐來看，國內人工智能與轎車工業、交通工業的交融展開仍面臨許多障礙，愈加需求政府引導和企業參與。

得益于我國的體系機制優勢，咱們在交通、動力、水利、通信等范疇建立起了強壯的根底設施物理網絡。但是曩昔的建造，重硬件、輕軟件，智能化水平不高，還有很大的提高空間。比方，現在的公路交通網絡，還不能經過實時的信號燈調節和車路協同來提高通行功率和下降事端發生率。各地為了緩解交通擁堵，削減空氣污染，不得不實施對轎車的限購限行方針，這既遏止了原本應該有的消費需求，也讓許多人在路上浪費了大量的時刻。

咱們相信，強化頂層規劃，適度超前布置智能交通“軟基建”，加速智能化改造，將讓根底設施發揮遠遠高于今天的效能，帶給老百姓愈加才智的交通出行體驗。此外，我國自動駕駛技能面臨激烈競爭，機會少縱即逝，很等待多部門聯合推進出臺更具打破力的立異方針，加速《路途交通安全法》修訂，讓高等級自動駕駛轎車早日合法上路。