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下載手機APP如果一直關注機器人不難感知到，曩昔兩年如火如荼的機器人出資熱正在熄火，尤其是之前被本錢追捧的、以移動底盤和復合機器人為主業公司。36氪從多家科技FA處了解到，許多明星AMR(Autonomous Mobile Robot，自主導航移動機器人)公司近期都在敞開融資，都進展不佳。
但有趣的是，移動機器人賽道中一個此前被認為單調、不被看好的細分，在一片冷淡里反倒顯出了幾分如火如荼——無人叉車，在出資界近乎停擺的上半年現已宣布了多筆融資：國內品牌包含未來機器人、捷象靈越、勱微機器人、木蟻機器人，連續完成億元級融資，最高一筆到達5億元;國外品牌則有Seegrid。據36氪了解，還有其他無人叉車公司已完成融資但沒有宣布。
很多時分，同個賽道的選手都是一榮俱榮、一損俱損的。但相同頂著“移動機器人”的名頭，在AMR的融資之路遭受坎坷時，為什么無人叉車會迎來小熱點?
叉車性感起來了?
叉車，一種在庫房、工廠、機場等地用于裝卸、堆垛和短距離運輸以及重型轉移的工業車輛。之所以叫叉車，是因為車前往往有兩條叉腿，用來抬起裝在托盤上的貨品。無人叉車，行將AGV技術用于叉車，是對傳統叉車的智能化。AMR等移動底盤所用到的自主導航、建圖算法、多車輛調度體系等技術，在無人叉車中相同有使用。
以無人倉儲為主題的出資至少進行了5年以上，但在這個主題下，無人叉車的熱度一直都遠弱于AGV和AMR。相比較后者的百家爭鳴，無人叉車賽道中的標的適當有限。雖然極智嘉、快倉等AGV公司也有無人叉車產品;杭叉、合力、林德我國等傳統叉車公司也在推出智能化產品。但以叉車為主業、且仍處于一級商場中前期的公司，上述說到上半年融資簡直現已涵蓋了一切標的。
AGV/AMR與無人叉車的冷熱不均，背面的原因或在于本錢是從不同的邏輯調查兩者。
多位移動機器人創業者和關注智能制造的出資人曾向36氪表示，在倉儲和工廠產線轉移物流場景中，自主導航的移動底盤和復合機器人的推行、使用，不過近5、6年才發生的事。此前這個場景是人工用小推車轉移，所以AMR的推行存在著替人的邏輯，AMR公司要不斷向客戶證明「機器轉移的本錢效率確實優于人類」。
在曩昔兩年本錢的跑馬圈地之后，AMR公司要用大量、快速拿單來匹配自己的高估值，而讓客戶承受新產品自身是個快不起來的進程，這便是AMR公司此時的困局地點。
無人叉車則不然。對工廠和庫房來說，叉車是剛需，其使用簡直繼續了一整個制造業大開展年代，這一車輛形狀是滿意了解的。一起，叉車的使用場景十分廣泛，無論是工廠、倉儲還是機場、碼頭，只要需求堆垛、裝卸動作的場景都需求叉車。使用職業自身再動搖，叉車都是「東邊不亮西邊亮」。
本質上，無論是叉車的電動化還是無人化，都是對一個成熟環節進行升級的進程，客戶承受的心理門檻是低的。也因而，無人叉車的需求度漲跌是與傳統叉車同頻共振的。
而叉車自身正處于景氣周期中。從2009-2019的十年中，我國以快于全球的增速，已成為最大的叉車消費商場。以曩昔數十年的開展來看，叉車的銷售與制造業曲線類似，每呈現一次探底，隨后就會迎來2-3年的景氣周期。浙商證券研討顯現，國內叉車的銷量在2019年呈現新一次波谷，按規律開展，2020-2023將是繼續放量的三年。
簡而言之，在目睹過AMR公司的自證困局后，本錢期望在智能制造工業車輛的領域尋覓「替代」而非「創造需求」的標的，來提高確定性。
一個數字能夠證明商場對無人叉車的需求。據我國移動機器人(AGV/AMR)產業聯盟數據，2021年我國叉式移動機器人銷量達8000臺。這個數字看似不大，但從2017年以來，叉車AGV銷售復合增長率到達78%。如果以上述替代叉車的邏輯來看，未來叉車AGV的占比每提高1%，將有數千至數萬臺的放量。如果能堅持這樣的增長率，無人叉車的商場規模將快速擴張。
相比較AMR移動小車對轉移工的替代，無人叉車替代的叉車駕駛員是本錢更高的工種。招聘網站顯現，叉車駕駛員的平均薪資在5300元左右，且上手前需求考到叉車駕駛證。無論從招工難還是人力本錢的角度，客戶的需求都會更為火急。
沒有開墾與沒有處理的
關注無人叉車的出資人，看起來都好像在AMR項目中受過一點「傷」。
他們向36氪說到，在AMR之后關注叉車，一部分原因在于無人叉車有更強的技術壁壘。如果說前者中心考驗的團隊才能在于工業車輛的智能化，那么后者在此基礎上還要具有對車體自身的深化了解。這并不是一個機器人大賽冠軍就能殺進來創業的領域。舉高一點門檻，就減少一點如AMR般同質化競爭、紅海肉搏的或許。
簡略來說，無人叉車比AMR的難度提高是全方位的。躍為本錢孫嬌向36氪分析，無人叉車自嚴重，比方平衡重車型，加上載重要近似10噸，一輛轎車也不過1.5噸左右;運轉速度快，一旦呈現撞人/撞設備，后果要比AGV/AMR嚴重得多。
而無人叉車恰恰是不好操控的。從車體來說，和無人駕駛相同，無人叉車的運動模型也能夠抽象為自行車模型，這種模型的轉向體系歸于「大滯后體系」，不能隨時隨地原地自旋改動運轉方向。因而在操控其轉向時，需求考慮車輛在不同曲線、速度狀態下的響應，這些都需求在軟件操控體系中做針對性的預測與補償。除去車體外，無人叉車還要對貨叉這個執行單元有精確操控。尤其在一些高位叉取的場景中，貨叉要一起保證定位精度和安全性。
便是說，無人叉車創業者既要懂硬件結構，也要把這些了解落實到軟件中，以滿意自主移動的AGV需求。更高的智能化、更好的操控，這也是本錢對無人叉車的等待。
先說智能化。這是無人叉車公司最本質的機會地點。世界上排名前十的人工叉車公司都是巨子，有7家都在推出無人叉車產品。但他們的下風在于不具有智能化研制才能，都要采用第三方計劃，也就導致了二次開發、授權費高、場景不適配的問題。但目前的無人叉車專業化廠商，雖然在這方面有所優勢，但仍有很多內功需求修煉。
據36氪了解，在中心的定位導航算法上，一些標的仍然使用第三方定位算法;有的標的自我宣傳為視覺導航算法，但實踐落地仍然首要用上一代的二維碼導航方法。這些僅僅能被稱為改進的計劃仍然對環境有很強的依靠，相比較真實的激光雷達計劃沒有優勢。
其次，叉車作為車間庫房中廣泛使用的車輛，要對接的環節比移動小車要多得多，這些都對無人叉車的通訊才能提出了高要求。36氪曾在一個造訪的工廠中看到，10臺無人叉車要對接二十幾臺出產設備、四個立庫和四個卷簾門。這就需求調度算法自身關于路網、容錯機制的設計能過關。除了對算法模型的優化，還要把對工廠的出產模式、出產節拍、出產流程的了解，結合到調度算法里去。
在機器工程方面，則有更多的問題等待在落地中處理。一位無人叉車創始人告知36氪，有些主業并非叉車的公司之所以能快速推出叉車產品，方法是買傳統叉車來無人化，但傳統叉車和智能化叉車是完全不同的邏輯。
傳統叉車高度依靠駕駛員的感知和決策才能，本體的運動操控精度是十分差的，僅僅加上定位導航組建的改動，根本無法做到人相同敏捷智能。一起，因為傳統叉車并不會為攝像頭預留全視野，因而在倒車、轉向時經常會發生感知盲區，這樣簡略粗獷的組合極有或許發生安全問題。
像AMR相同，無人叉車的技術迭代和落地還有很長的路要走。但商場對這一看起來不性感的車型開始關注是個好開始：別拿叉車不當高科技。
