項目建造“快馬加鞭”
9月15日,協鑫浙江建德240萬千瓦抽水蓄能電站籌備工程開工。這座華東地區最大的抽水蓄能電站,已被列入國家動力局發布的《抽水蓄能中長期開展規劃(2021-2035年)》、“十四五”要點施行項目,方案2029年投產發電。
“電站投產后,將為浙江電網運送連綿不斷的綠色動力,估計年節省燃煤消耗量約48萬噸,減少碳排放96萬噸。”協鑫集團副董事長、總裁朱鈺峰介紹說,這座巨型電網“充電寶”不僅有助于華東電網進一步優化電源結構,還將帶動周邊居民作業、旅游資源以及城鎮化建造。
本年以來,我國可再生動力開展繼續堅持平穩快速增加。國家動力局數據顯示,本年1至7月全國可再生動力新增裝機6502萬千瓦,占全國新增發電裝機的77%;全國可再生動力發電量1.52萬億千瓦時,占全國發電量的31.8%;全國可再生動力發電在建項目儲藏充足;全國主要流域水能使用率98.6%、風電均勻使用率96.1%、光伏發電均勻使用率97.9%。第一批以沙漠、戈壁、荒漠地區為要點的大型風電光伏基地悉數開工,第二批基地項目部分已開工建造,第三批基地項目正在抓緊組織開展有關作業。
日前,國家動力局舉行8月份全國可再生動力開發建造形勢剖析視頻會提出,要進一步推動大型風電光伏基地建成并網,第一批基地項目盡快完結所有項目核準(備案),盡快提交接網申請,加速項目主體建造,按期完結2022年許諾并網方針,加速配套儲能調峰設備建造,保證同步建成投產;第二批基地項目盡快完結業主遴選,盡快開工建造。
金融“供血”提速跟進
隨著可再生動力項目建造加速推動,金融輸血也是靶向發力。
從打造專項模式、立異產品到建立作業專班,助推可再生動力項目融資,金融機構亮出實招。例如,興業銀行與光伏龍頭企業合作探究“綠色+普惠”模式,形成“經銷商+農戶”的光伏職業全產品服務體系。截至6月末,該行風電光伏借款余額是576億元,較年頭增加96.5%。
方針性資金也加速入局。農發行建立作業專班,開展精準對接服務,日前成功投進農發基礎設備基金5.65億元,用于阿克蘇柯坪200兆瓦光伏發電項目等三個項目。國開行建立雙碳研討院,明確“十四五”期間設立總規劃為5000億元的動力范疇專項借款,并參加河南省66個試點縣房頂光伏發電開發的整體推動。
整體來看,金融對可再生動力的支撐范圍已從過去的光伏、風能電站、“風光水火儲一體化”歸納動力基地,延伸至光伏、風能資料加工、裝配、跨區輸電通道、抽水蓄能、配售電等多個范疇。
“金融在支撐可再生動力開展方面,可以很好發揮優化資源配置、合理進行危險定價、篩選優質企業等重要支撐和推動效果。”澳門國際銀行開展研討部副總經理任濤表明,可再生動力開展作為支撐我國完成雙碳方針的新興范疇,方針穩定性和確定性比較突出,金融可以發揮其在危險定價等方面的功能,篩選出優質動力主體,助力其在工業鏈中更好發揮效果,并經過加強資金監管和危險預警等方式凈化可再生動力生態,推動可再生動力真正可繼續開展。
國家動力局在上述視頻會上要求,進一步加強可再生動力開展要素保障,推動解決新動力開發建造面對的用地用海問題,對契合方針性開發性金融工具的風電光伏和抽水蓄能項目,力求能納盡納。
任濤建議,進一步加大可再生動力范疇的方針支撐力度,包含但不限于適當進步信貸不良容忍度、下降危險權重、供應優惠利率、綠色專項再借款、財務貼息和稅收優惠等等。同時,將可再生動力范疇信貸和債券歸入宏觀審慎評價框架,鼓勵金融機構為可再生動力供應資金支撐,引導金融機構將更多資金投向可再生動力范疇。
央地方針供應加大
除了資金保障,可再生動力協同開發、消納使用、用地用海等問題也不容忽視。
國家動力局在上述視頻會上要求,進一步加大方針供應和職業服務,加強部分地區新動力消納使用研討,加強新動力發電預測預警,加大區域可再生動力協同規劃、協同開發和聯合調度,進一步發揮新動力在動力保供中的效果;著力推動新增可再生動力消費不歸入動力消費總量操控的方針落地,盡快完善可再生動力發電綠色電力證書交易準則,進一步做好可再生動力開展長期方針供應。
多地紛繁力挺可再生動力開展。近來國務院發布關于支撐山東深化新舊動能轉化推動綠色低碳高質量開展的定見,明確支撐山東大力開展可再生動力,打造千萬千瓦級深遠海海優勢電基地,使用魯北鹽堿灘涂地、魯西南采煤沉陷區等建造規劃化風電光伏基地,探究分布式光伏融合開展模式。
《廣西動力開展“十四五”規劃》提出,擴勁風電、光伏發電等可再生動力開發使用規劃,“十四五”期間,全區新增陸優勢電并網裝機不低于1500萬千瓦,新長臉伏發電并網裝機不低于1300萬千瓦;全區核準開工海優勢電裝機750萬千瓦,其間力求新增并網裝機300萬千瓦。
廈門大學中國動力經濟研討中心教授孫傳旺以為,可再生動力資源富集省份應當協同推動動力轉型與動力安全,加速構建多能互補歸納使用體系。而且,進一步提高電網投資,加速推動區域電網和省際電網之間的互聯互通,促進多能互補基地的協同優化調度。