人工智能量化支撐碳中和 辦公園區降碳200余噸

在國際人工智能大會上，國網上海電科院展現了人工智能和新一代數字技能的建造運用成果“根據區塊鏈的源網荷儲互動渠道”。該人工智能渠道呼應上海虛擬電廠“多目標調控、多形狀聚合、多層次協同”整體規劃，處理上海虛擬電廠多品種資源聚合及智能化互動買賣問題。

在此之前，這個渠道運用在坐落虹口區的國網上海電科院邯鄲路工作園區。該園區看似與其他園區沒有太大差異，但在該渠道量化支撐園區“碳中和”后，園區實時的碳排放數據就上鏈存儲、辦理，綠電去向就能可視化展現，“碳”在園區每棟樓宇間的活動足跡一望而知。

國網上海電科院電源技能中心網源和諧室工程師楊忠光介紹，這是該渠道首個運用場景，之所以選取這個園區作為渠道首個運用試點場景，是因為園區內具有分布式光伏、儲能、充電樁等多品種資源。

原來，從2012年開始，國網上海電科院邯鄲路工作園區多處工作樓樓頂就陸續安裝了總容量達55千瓦的光伏發電體系和兩臺3.2千瓦的風電機組。隨著技能需求的擴展，園區又先后配備了儲能體系、新動力轎車充電樁等設備。

楊忠光透露，“根據區塊鏈的源網荷儲互動渠道”可將園區內的分布式光伏、充電樁、空調等可調負荷作為買賣用戶，通過區塊鏈的智能合約技能篩選并組織園區內各類用戶參與買賣;買賣期間，通過全流程數據上鏈，確保每一次買賣真實可信。

一起，國網上海電科院還將區塊鏈技能運用于買賣模塊，為園區的每一度電打上“碳”標簽，精準助力園區優化動力辦理方式，進步工作樓宇新動力運用比例，處理分布式新動力消納與辦理。

“2021年，國網上海電科院邯鄲路園區累計降碳200余噸。”“根據區塊鏈的源網荷儲互動渠道”項目負責人郭靈瑜介紹，該演示項目具有較好的可仿制性與可推廣性，可在國網體系甚至全國范圍內相似園區級“源網荷儲”體系進行廣泛的產業化推廣，助力“碳達峰、碳中和”目標完成。

國網上海電科院表明，未來，將進一步積極探索AI賦能電力綠色低碳轉型發展，將人工智能與園區低碳建造相結合，助推新動力產業結構重塑及動力低碳轉型，開啟“雙碳”新局面。