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      助力5G全連接工廠打造 中國聯通展示5G工業互聯網行業標桿項目

      來源:全球起重機械網??人氣:2868
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       9月4日,2022年“5G+工業互聯網”現場作業會在浙江寧波展開,中國聯通作為承辦單位,展出了5G全銜接工廠的最新使用效果,并在會前安排召開的實地調研活動中,要點展現了聯合與雅戈爾、中集物流、吉利極氪、諾力智能等企業打造的5G全銜接工廠標桿項目。


      探秘“全銜接工廠”打造職業標桿項目

      定制一件高級西服需求多久?雅戈爾給出的答案,是5天!在雅戈爾投資1.6億元的智能工廠內,吊掛流水線、MES體系、智能裁剪體系、單工位智能模塊、AGV智能小車等一系列信息化硬軟件設備的背后,是一件西服從輔料運送、取舍、縫制、熨燙、裝箱的5G奇妙之旅。

      在聯通的支持下,雅戈爾在寧波總部、吉林琿春、云南瑞麗建成三地統一辦理、出產聯動的5G多園區專網,打造了省內首個服裝職業5G全銜接工廠。經過對工廠設備的數據收集,BI大數據處理,完結產線自主平衡;經過主動分配出產,減少配對的時刻本錢;利用5GMEC邊際云渠道布置AI視覺檢測等使用,提高檢測功率和質量;使雅戈爾的成品反應速度從本來的15天縮減到5-7天,批量訂單出產周期縮短了35%,單工位出產功率進步25%。

      382臺機器人完結全主動焊裝、每擰一顆螺絲的精度都達到0.5毫米、每一條條出產線上有幾百萬種組合來完結“柔性出產”……“72秒下線,每臺車都不一樣”,在極氪才智工廠,柔性出產變得如此簡略。這一切都得益于中國聯通為其打造的“5G+全銜接工廠”,利用終端雙發選收、雙MEC容災備份、5G大上行、5GLAN等技能,為極氪工廠量身定制了端到端牢靠的5G混合專網數字化基座。走入焊裝車間,最先感受到的是沒有普通工廠那樣刺鼻的味道,這是因為在5G的協助下,車間采用了實時空氣質量控制體系,能夠有用過濾掉有害氣體。

      不僅如此,中國聯通還為其打造了5G+數據收集、5G+AI合規檢測、5G+AR長途運維、5G+輪轂檢測等一系列創新使用,助力極氪建立起“智能、靈敏、透明”三位一體的智能制造體系。2022年5月,寧波首款量產的純電奢華轎跑——極氪001交付4330臺,環比交付量翻倍,增加102.6%,單月交付量創前史新高。

      “80秒下線一臺集裝箱”,在中集5G全銜接工廠,作業節拍能夠完結如此精準。中國聯通根據5G專網PLUS和職業渠道才能底座,構建了出產控制、運營辦理兩大類5G切片,為其打造了5G數據收集、AI噴漆檢測、能耗辦理、RGV物流調度等深化出產流程的關鍵使用,經過敞開協議數據接口,支持與MES、DCS、OA等渠道對接,逐步挖掘5G技能在工廠全生命周期過程中的使用,完結企業全流程事務一體化運營和管控,出產功率提高30%,產品研發周期縮短20%以上,產品不良率下降30%。“能夠說,5G全銜接工廠已為5G+工業互聯網描繪出新的開展藍圖。”工廠負責人介紹說。

      延伸使用場景筑牢數字底座才能

      現場會上,中國聯通還向與會代表展現了諾力智能5G全銜接工廠案例,以及5G+工業互聯網在萬向精工、金田銅業、福爾達、杰克縫紉機等企業的實際使用狀況。

      在諾力股份,浙江聯通利用5G超大帶寬、超低時延、超多銜接的新特性,MEC邊際核算、網絡切片等新才能,要點在轉移機器人(AGV)、智能制造、才智物流及現有倉儲項目5G技能晉級等相關領域進行深度協作;為諾力布置5G專網運營渠道,完結了信息一點看全、端到端感知監控、網絡健康智能猜測的許多功用,構成才智物流產品、技能才能的標準化輸出,全面助力傳統物流制造企業的晉級轉型。

      在金田銅業,中國聯通為其建造了面向未來的5G全銜接智能工廠,打造了5G+數采渠道、5G+氣體主動化監測渠道、5G+視覺檢測等多個5G+工業互聯網使用場景。現在,金田銅業車間的主動化率已超越93%,出產功率、動力利用率、訂單交付及時率等均顯著提高。

      在福爾達,中國聯通經過在工廠內布置MEC渠道完結5G多場景使用。依托5G邊際算網交融才能,打通企業內部的數據流和信息流,完結工廠的透明化辦理。5G+AR輔佐安裝完結了現場人員和長途專家的“5G混合專網賦能設備數據收集、長途設備控制、AR輔佐安裝、智能物流運輸等工業場景零距離”溝通,大大進步工業出產、設備維修、專業培訓的功率。

      在杰克縫紉機,中國聯通利用5G+MEC技能,完結杰克縫紉機本地事務數據分流,助力杰克建成了5G全銜接工廠,快速完結出產使用布置和上線。經過項目建造,產品不良率下降33.27%,剖析工藝技能提高萬元產量收益20.77%。

      下一步,中國聯通還將與產業各方攜手協作,推進5G全銜接工廠的建造,完結5G使用在工業互聯網領域的規模化開展,為促進工業轉型晉級與數字經濟高質量開展作出更大貢獻。

       

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