樂收生意寶訊:AI 到底有多強大,又有多“無聊”?近日 Netflix 的高級數據科技學家 Amir Ziai 發布了一項新的研究,用 AI 識別電影中接吻場景,喏,是夠“無聊”了吧。
據我們的觀影經驗來看,通常吻戲都會安排在劇情的關鍵點,有了這項技術,視頻網站可以直接在視頻中標記,方便用戶檢索和查看,甚至可以自動剪輯成視頻集錦推送給用戶。這么看來,是不是覺得這項技術還真有點用呢。
Amir Ziai 選取了100 部電影進行手動標記,總共標記 263 個接吻片段和 363 個非接吻片段,經過測試,Amir Ziai 發現這套系統的識別接吻的準確率達到 95%。
當然實驗者這樣的研究方式也告訴我們,到目前為止,AI的訓練還是需要人工進行的。其實識別吻戲,也不算什么新鮮事,類似的技術其實在我們常觀看的一些視頻網站已經開始應用,而且還有“吻戲鑒定師”這樣有趣的職業。
阿里的視頻識別技術,據說可以在 10 秒對 5 分鐘的視頻進行識別標記。比如說楊冪趙又廷主演的古裝玄幻大劇《三生三世十里桃花》,機器會將單集 50 分鐘的視頻切割成 3000 幀圖片,只要 5 秒鐘就能挑出楊冪和趙又廷的吻戲。
當然這項技術也不僅僅局限于鑒別吻戲,若是這樣那真是有點太“無聊”了,類似的技術正在向更多場景拓展,比如識別體育賽事中進球、投籃、慶祝等動作,甚至應用在視頻之外的更多場景。
據報道中國平安正在使用面部識別系統識別客戶臉上的微表情,以決定是否接受他們的投保。是不是很“雞賊”?
而日本一家人工智能公司 Vaak 開發出的一款 AI 軟件,能通過分析顧客的神情和肢體動作,識別出行跡可疑的小偷。這簡直可以說是大快人心了。
這種 AI 分析技術未來還可以在一些公眾場所預防自殺 ,將有自殺傾向的人檢測出來,以便及時進行干預。
從這一項看似無聊又有點逗趣的AI技術來看,其實我們不難總結出這一點:從靜態的圖片到動態的畫面,AI 識別能力正在與日俱增。不過凡事有利就有弊,美國公民自由聯盟(ACLU)最近在一份報告中指出,人工智能技術的進步使得攝像頭更加智能,若是不加以控制,我們每個人都可能活在嚴密的監視下。
層出不窮的數據泄露事件,就在一次次向我們敲響警鐘。
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