樂收生意寶訊:我們在許多刑偵類影視劇中常常會看到這樣的場景,警方利用筆跡來對嫌疑人進行判斷與篩查,我們都知道,一個人的筆跡就像是他的長相一樣,是獨一無二的,筆跡可以被模仿,卻沒有完全相同的兩種筆跡。筆跡在日常生活中廣為使用,一旦不法分子可以成功將其仿造,將可能導致盜刷銀行卡、簽署文件造假等一系列的安全問題。
那么機器人是否能夠模仿人類筆跡,模仿到以假亂真的程度呢?
據新聞報道顯示,哈爾濱一名初中生買了一臺寫字機器人,迅速完成了課后作業,最后被母親發現,最開始母親對一個“金屬架子”能夠模仿人的筆跡表示懷疑,但看到孩子的作業本上與本人字跡十分相似的字體出現在眼前,又不由得心生感嘆。
布朗大學的本科生在老師的幫助下創建了一種深度學習算法,使機器人能夠相當準確地確定使用哪種筆畫,以及以何種順序生成手寫單詞和手繪圖像。
機器人最初使用日文進行訓練,隨后可以用算法“自學”,自行確定筆畫順序和位置,臨摹出它未見過的語言中的單詞,寫出包括中文、英文、印地語、韓語、希臘語、烏爾都語的文字,復制字母和筆畫的精確度可達93%。
機器人還可以復寫一些簡單的線條草圖,完成了例如對蒙娜麗莎草圖的臨摹。在不遠的未來,機器人就能在職場上幫我們記筆記、畫流程圖,成為我們的得力助手。
因為只是臨摹,無需理解這些文字或是線條背后的含義,因此這對于機器人來說并不難實現。同樣的方法也可以應用于任何類型的線條圖,這種算法可以幫助機器人在未來更好地與人們互動。
機器的學習系統包含兩個不同的模型,其中一個是“全局”模型,它允許機器人將文字作為一個整體查看圖像,以幫助它確定特定單詞或角色的可能起點位置,也包括如何移動到下一個單詞。另一個相當于是一個“本地”模型,可以幫助機器人完成當前如何處理手中的筆,即進行正確的移動,放置等。
在對機器人進行訓練的過程中,研究人員提供了一個日語字符語料庫,在這之后它自行學習創建了一個模型,該模型可以查看字符的像素并預測開始每一個字符筆畫的位置,然后給出在繪制筆畫時需要移動的位置信息。
這就給了機器人可以寫任何語言任何文字的能力,機器人的這種自學能力,也使研究人員感到震驚。
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