中國軌道交通大數據研究基地成功落戶成都市新都區！

10月9日~15日，成都舉辦的2018年全國大眾創業萬眾創新活動周(以下簡稱‘雙創’活動周)主會場活動，已落下帷幕。

“雙創”活動周期間，據不完全統計，成都主會場參加現場活動的人員超過180萬人次，為歷屆之最。同時，成都市各區(市)縣和市級部門圍繞“高水平雙創、高質量發展”主題，舉辦的特色亮點活動，達到1000余場。

作為“雙創”活動周創新成果之一，在10月12日舉辦的“2018國際軌道交通產業發展新都峰會”上，由西南交通大學、每日經濟新聞和成都市新都區三方共建的中國軌道交通大數據研究基地，成功落戶成都市新都區。

大數據助推軌交產業健康發展

新一輪工業革命的浪潮來臨，世界將步入智能化數字時代。對于城市發展而言，數字經濟無疑是重中之重，建設現代化經濟體系離不開大數據的發展和應用。在這樣的形勢下，成都在發展新經濟、培育新動能上動作頻頻。數字經濟，正是其重點發展的六大新經濟形態之一。

另一方面，當前城市的大發展，正促使城市軌道交通里程數呈爆發式增長。隨之而來的是智能控制、質量標準、檢驗檢測和安全運營等一系列新技術新業態的蓬勃發展。

軌道交通產業的市場邊際不斷延伸，體系愈發龐大復雜。在行業的快速發展中，如果將大數據運用得當，可以借助其快速描繪產業技術的更替和發展趨勢。這無疑將對行業未來的發展方向提供有力參考。

基于此，成都如今更進一步，積極探索軌道交通與大數據的融合發展。

10月12日，在“2018國際軌道交通產業發展新都峰會”上，由西南交通大學、每日經濟新聞和成都市新都區三方共建的中國軌道交通大數據研究基地，宣告落地新都，這也是國內首個軌道交通大數據研究基地。

“軌道交通龐大的產業規模，亟須相應的軌道交通大數據研究中心或基地，從數據分析研究層面來指導產業的健康可持續發展。”西南交通大學校長徐飛說道。

而在中國城市公共交通協會副理事長兼秘書長劉舉看來，中國軌道交通項目發展水平居全球前列，城市軌道交通步入高質量發展“黃金期”。在此情況下，除了在裝備技術、工程建設方面具備先發優勢，“城市軌道交通亟須在運營等服務方面不斷創新、提升效率，通過大數據等新興技術為出行者帶來更好的體驗”。

事實上，不僅是產業的大發展觸發了對大數據分析的需求，軌道交通本身也是一個依賴于數據分析的產業。正如徐飛所說，發展區域軌道交通，是要去構建多層次、多方式和相互協調高效的區域軌道交通網絡，去加速區域內人流、物流和信息流的移動，引導相關產業經濟要素在整個區域內優化配置。

在成都，軌道交通產業發展已具備基礎。落地于此的軌道交通大數據研究基地，未來將致力于建立國內覆蓋最廣泛、數據類型最全面和信息內容最豐富的軌道交通大數據信息庫。這不僅有利于推動成都軌道交通產業高質量發展，對全國軌道交通的發展具有創新意義和突破意義。

大數據研究基地落地成都

軌道交通大數據研究基地的落戶之地，最基本的條件是，要有不俗的軌道交通產業實力。

從2010年1號線開通至今，8年時間里，成都軌道交通網絡越織越密，已進入“井+環”線網時期。加速成網的軌道交通系統，不僅承載著市民的期盼，也助推一個產業騰飛。

2016年以來，成都快速吸引了阿爾斯通、時代電氣、今創集團和新譽集團等的68個重點項目簽約落戶，形成了門類齊全的零部件配套生產企業。轉向架、牽引、供電、信號和通信等核心配套企業正加速聚集，成都已成為除常州、株洲、南京和江門之外的全國第五大軌道交通零部件配套產業基地。

數據上看，2017年，成都軌道交通產業全產業收入1248.2億元，增長16.4%;2018年以來，成都軌道交通億元以上重大項目共22個。其中，竣工項目5個，續建項目6個，促進開工項目11個。項目總投資達到138.2億元，2018年計劃投資31.2億元。軌道交通產業已成為成都培育萬億級裝備制造產業的重要支撐。

速度背后，是產業集群作支撐。目前，成都已形成集科技研發、勘察設計、工程建設、裝備制造和運營維護于一體的產業集群，軌道交通“智慧新城”“制修新城”“創新新城”三城聯動發展，產城融合的產業生態圈格局已具雛形。

未來，成都軌道交通產業的發展目標同樣明晰。《成都制造2025規劃》提出，到2025年，軌道交通產業的主營業務收入將突破2000億元。其中，裝備制造達到1000億元以上，整車制造能力4000輛以上，成為全國重要的軌道交通產業基地，西南軌道交通裝備制造、維修和檢測基地，“一帶一路”軌道交通裝備出口基地。

從成都交通的產業情況來看，兼具了穩固的產業基礎和快速的發展勢頭，軌道交通大數據產業基地落戶于此，可謂順勢而為。

常駐成都的學者對大數據研究基地落地成都有著更深刻的理解。“大數據研究基地布點成都，是推動‘政產學研用’協同創新的具體實踐。”在每日經濟新聞高質量發展研究院相關負責人看來，企業、學術機構和不同群體參與到數據有效使用與挖掘研究中，也能讓大數據更好地為軌道交通產業、新經濟服務。