國內造船界召開大數據技術學術研討 共同分析船舶工業前景發展

上海市船舶與海洋工程學會前不久舉辦了“大數據技術與船舶工業創新發展”研討會。據悉，這是國內造船界首次進行對大數據技術的學術研討。

上海市船舶與海洋工程學會理事長張圣坤表示，當前，信息技術正在加速滲透到制造業和現代服務業，新一輪科技革命對于中國船舶工業既是嚴峻的挑戰，更是一個在技術上趕超發展、在質量上整體提升、在結構上加快升級的重大機遇。上海市船舶與海洋工程學會將認真組織廣大學會會員，對接國家戰略，加快創新引領，為推進信息技術與船舶制造業深度融合，實現造船強國和海洋強國戰略目標建言獻策。

上海交通大學計算機集成制造研究所副所長明新國應邀發表主題報告，對船舶工業大數據技術應用與發展前景進行了分析。他提出，船舶制造業正在向設計智能化、產品智能化、管理精細化和信息集成化的方向發展。作為 新興信息技術的代表，大數據技術可以在設計制造以及產品生命周期管理等方面，給予造船業以重要的支持，造船企業可借此提高生產效率，實現效益最大化。他認為，船舶工業大數據技術研究和應用的方向，主要是研發設計過程的知識挖掘、制造過程的優化與智能決策、客戶需求預測與資源配置優化。總體架構可分為數據獲取層、數據儲存層、計算分析層、應用平臺層和用戶層五大層次。

上海船廠船舶有限公司副總經理金余在報告中對目前主流船企信息化應用中產生的海量數據進行了分類分析。他提出，大數據技術可以在造船企業的信息系統整合、智能分析決策、非結構化數據價值挖掘三大方面得到典型應用，而其中挖掘海量數據價值的作用最為突出，它將大大降低開發信息化管理新系統的風險，最大限度保護信息化投資，最大程度挖掘數據“金礦”。

中國船舶工業集團公司第十一研究所副所長謝子明介紹了大數據技術在圖檔管理系統的應用。據他介紹，目前國內大型船企的圖檔數據系統記錄已達到數以億計，若采用傳統的方式，一張圖紙的更改控制需要數十秒，而通過采用分布式關系數據庫(ShipCloud)，整個控制過程不到1秒，提高效率近百倍。江南造船(集團)有限責任公司副總工程師鄭冬標認為，造船企業需在信息化基礎設施、相關新技術、專業人才等方面及早做好準備。上海船舶運輸科學研究所副總工程師陳昌運介紹了航運大數據挖掘與應用的研究。他指出，借助航運大數據的統計分析，可以發現船舶航行性能方面非常有價值的知識和信息，從而為船舶節能減排、安全管理、設備維護等提供有力支持。